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知识自动化对于中国工业软件行业

当前栏目:新闻|来源:网络转载||发布时间:2020-08-15 11:34:02|阅读:

在麦肯锡的报告中,知识自动化被简单地定义为:能够执行知识工作的智能软件系统;索威作为一家长期致力于连接和驱动工业软件的工程中间件研发的高科技公司,以更为国内的行业背景对此做了深入的解读。

2013年5月,麦肯锡在其题为《展望2025:决定未来经济的12种颠覆性技术》的报告中将知识工作自动化列为第二大颠覆性技术,并估计其在2025年的经济影响力约为5.2亿至6.7亿美元。在麦肯锡的报告中,知识自动化被简单地定义为:能够执行知识工作的智能软件系统;索威作为一家长期致力于连接和驱动工业软件的工程中间件研发的高科技公司,以更为国内的行业背景对此做了深入的解读。

知识自动化对于中国工业软件行业

首先,工业技术和信息技术之间的不平衡

尽管早在2010年,中国就已经超过美国,成为世界上最大的制造业国家。但平心而论,中国制造业大而不强,仍处于工业化发展的中间阶段,与西方发达国家相比仍有很大差距。工业技术体系水平低、工业软件领域话语权缺失是中国制造业面临的突出问题。

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为什么工业技术系统和工业软件领域成为中国制造业发展的短板?众所周知,信息技术和工业技术的发展可以说是现代工业体系的两个轮子。近年来,中国在信息技术领域取得了长足进步,自主开发和引进了大量先进的信息技术,显著提高了高端制造业的信息化水平;然而,就工业技术而言,中国仍处于追赶阶段——只是因为工业技术本身作为基于知识管理的应用系统,不能通过进口和购买进行移植。例如,在波音787开发过程中使用的8000多种软件中,只有不到1000种是我们可以购买的商业软件,而其余7000种嵌入了波音多年积累的工程方法的软件是无法购买的。这导致了信息技术的大轮、工业技术的小轮、工业技术与信息技术的不平衡发展,严重影响了工业化与信息化的深度融合。

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如果信息技术被视为工具和手段,那么工业技术就是操作这些工具的方法和知识——就像文字就是信息化,如何用文字写文章就是工业技术。当工业技术缺乏信息技术的深度支持时,工业技术也会表现出经验化、碎片化和碎片化的特征;这将使我们在研发过程中仍然不得不严重依赖工程师和技术人员的经验和知识,使工程师和技术人员普遍陷入“80%劳动,20%创造”的状态,这大大阻碍了工程技术的不断积累和发展。

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同时,需要看到的国际形势是,在新一轮产业革命的背景下,西门子、达索等工业软件巨头通过不断的并购已经扩展到整个产业链,并建立了一个封闭的生态系统。目前,其工业软件和平台覆盖了需求、设计、仿真、测试、过程、生产、制造和服务等大部分环节,实现了与工业控制系统的互联和无缝连接,引领了新一轮制造革命的核心工业平台。由于中国高端制造业的cad、cae、plm等基础工业软件几乎被国外垄断,尤其是高端工业控制系统和数控设备大多来自国外;这使得中国企业参与智能制造业技术标准制定的话语权非常有限,也意味着中国制造业平台被外国垄断的可能性和风险非常高。

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其次,知识自动化是一个突破

(I)知识自动化

索威认为,面对上述工业技术和信息技术的不平衡,麦肯锡报告中提出的知识自动化很可能成为中国制造业实现工业技术和信息技术深度融合的契机:

在工业领域,知识自动化可以对工业技术进行数字化表达和建模,并将其移植到工程中间件平台,从而驱动各种软件、硬件和设备,从而完成大部分原本需要人们去做的工作,解放人们去做更高级、更有创造性的工作。同时,知识自动化可以通过对企业历史数据和行为数据的深度挖掘,使经验知识显性化和模型化,进而实现工程知识的不断积累,实现工业技术驱动信息技术,实现信息技术推动工业技术的双向发展。这对建立数字工业技术体系,推进工业化信息化深度融合具有重要的战略意义。因此,虽然知识自动化被认为是国内制造业的一个突破,但它也应该被认为是知识表达和知识智能的一个重要变化——迄今为止,这是知识第一次真正直接输出到生产力中,实现了人与机器之间的分工。

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(2)工业软件市场分析

在某种程度上,工业软件可以被视为工业技术和信息技术相结合的直接产物。因此,在分析和探讨知识自动化的理念将如何给工业软件产业和国内制造业带来突破和变革之前,索首先梳理和描绘了工业软件市场定位的分布图(见图1)。

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图1:工业软件市场定位分布图(来源:北京索威系统有限公司)

从图中可以看出,工业软件供应商有五种类型。一是以西门子、达索和ptc为代表的plm软件,基本垄断了高端设备制造的cad领域,凭借占据设计数据来源、覆盖从设计、流程到制造的各个环节的优势,大力发展和加强plm (Product Life Cycle)业务,力争通过大量并购建立一个完整的软件生态系统。另一种是以理学硕士、ansys、lms(西门子收购)、法国esi集团、samtech(西门子收购)等为代表的多学科建模与仿真分析软件。第三个是以isight(由达索收购)和modelcenter为代表的多学科优化和设计自动化供应商。第四是资源管理和项目管理软件,如sap、用友和金蝶等erp软件,以及p6(由甲骨文收购)和iris等软件。第五是通用中间件软件,主要解决ibm和oracle等管理信息系统的集成问题。

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从上图可以清楚地看出,各种制造商主要集中在三个主要领域:工具、系统和平台,主要提供通用和可再生的产品和解决方案。在上层商业领域,即知识自动化领域,由于分化大、市场分散、技术难度大,各类企业参与较少,尚未形成垄断的产业生态。需要指出的是,这一领域的相应业务也符合国内许多中小企业的迫切需求。

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