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易往信息用大数据探寻民谣身后的

当前栏目:新闻|来源:网络转载||发布时间:2020-08-29 20:34:01|阅读:


赵磊用一首歌《成都》让人们在荧屏前想起他,让他的粉丝们兴奋地争相诉说,同时又担心,让更多的人向往那个迷人的城市。民歌是一种神奇的音乐表现形式,它似乎融合了各种现代和传统的音乐风格,深深地烙印着作者自身的音乐品质和特点,并以丰富多彩的方式呈现他们的情感和经历,使有着相似经历的人能够感受到共鸣,深深地沉浸其中,如痴如醉...

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在中国,即使是少数民族也有巨大的绝对数字。除了赵雷,还有许多以民歌为主要音乐风格的歌手。如果他们使用大数据来分析他们的作品,会发现什么样的秘密?有些人选择了大约30个基本上能覆盖所有人的民谣歌手和乐队,然后根据歌手或乐队的名字自动抓取这位歌手的所有歌曲,最后得到了大约42万字的歌词。通过对这些歌词的数据收集、比较和分析,我们可以得到一些有趣的结果:

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春季81次,冬季74次,夏季70次,秋季47次。可以看出,最受欢迎的是春天和冬天;

在城市信息上,北方城市已经完全打败了南方城市,尤其是北京,总共出现了81次,但是很难理解的是,虽然北方城市取得了巨大的胜利,但是歌手们唱的更多的是“南方”而不是“北方”,而“南方”比“北方”多5.7%左右;

与此同时,民谣歌手更期待,至少是活在当下。“明天”这个词在歌词中出现频率最高,其次是“今天”和“昨天”;

在统计学中,最常见的图像是:再见,女孩,空之夜,孤独和幸福。可以看出,大多数中国的民歌手都生活在北京,向往南方的生活,在春风感受快乐,在冰雪中忍受孤独,也许在现实中感到困倦,但对未来充满希望...

(这一统计数据来自于公开号Super 的王登科的《我分析了42万字的歌词,以便找出民谣歌手在唱什么》)


从看似无序的混乱中寻找规律,并以此建立新秩序,大数据和人工智能不止一次给我们带来了这样的惊喜。它不断缩小内容、产品生产者和消费者之间的距离,为产品迭代和优化提供基础和手段,同时帮助我们提高异常检测的准确性和可预测性,使我们能够从更高的维度来看待问题和思考解决方案,最终实现产品和内容的智能操作和维护——这是智能工厂解决方案提供商Easy Accession InFORMATIOn对新时代大数据和人工智能的看法。

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民歌以外的广阔世界是它的战场,从消费者偏好分析到个性化定制,从智能决策到灵活生产,以大数据为核心,满足需求侧创新需求和供给侧改革。在易于实现的信息设计的大数据和人工智能蓝图中,制造企业通过大数据和人工智能高效地收集和挖掘数据,根据这些数据建模和模拟操作,通过大数据可视化促进柔性平台的构建,并利用人工智能辅助决策。其目的是建立一个完整的智能产业链,实现柔性制造和响应性设计,形成一个数据服务的闭环。

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几年后,也许许多工作会被大数据分析和人工智能所取代,它们的计算速度是我们人类无法比拟的,但是我们对美和人性的欣赏永远不会消失。物质世界的钢筋和骨头掩盖不了人文精神的光辉。大数据和人工智能可以总结和分析大多数人的偏好,但是每一千个读者有几千个哈姆雷特,这永远不能代替人类去欣赏艺术作品的价值和满足我们的精神世界。

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民歌用声音传达情感,大数据用运算发现规律,共同构成了这个多彩神秘的世界。让他们在彼此擅长的领域继续歌唱。专业人士做专业的事情是明智的选择。


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