说到人工智能，大多数人认为它是一个未来的概念，更不用说商业化了。然而，近年来，语言识别、图像识别、人脸识别、无人驾驶汽车和机器人等人工智能技术已经进入人们的视野。互联网巨头们不顾资本和资源，增加了投资，以英美烟草为首的企业也在为人工智能在各个领域的商业化做准备。

说到人工智能，大多数人认为它是一个未来的概念，更不用说商业化了。然而，近年来，语言识别、图像识别、人脸识别、无人驾驶汽车和机器人等人工智能技术已经进入人们的视野。互联网巨头们不顾资本和资源，增加了投资，以英美烟草为首的企业也在为人工智能在各个领域的商业化做准备。

巨人队的热情高涨

在移动互联网发展的现阶段，几乎没有创新的应用和商业模式。互联网企业和企业家希望在新技术上找到突破，这一技术方向很可能是人工智能。如果说五年前的人工智能投资只是对未来的一种押注，那么近两年的技术创新和市场变化则表明了企业对人工智能的肯定和坚持。

不久前，一向以探索新技术而闻名的谷歌任命其人工智能专家负责搜索业务。开发的人工智能围棋还将与韩国棋手李世石对弈，据透露，它正在开发一种集成聊天机器人的移动即时通讯服务。业内人士认为，谷歌正在探索更智能的搜索技术，这也将引导搜索行业朝着一个新的方向前进。

除了谷歌之外，在聊天机器人应用方面取得巨大成就的微软刚刚收购了swiftkey，以便继续增加人工智能，而苹果也表示正在开发人脸情感人工智能。

国际巨头招募顶尖人才，加大对人工智能领域的投资，点燃了国内企业的热情。更有代表性的是，百度聘请了“谷歌大脑之父”吴恩达作为首席科学家，负责百度研究院和“百度大脑”项目，然后无人驾驶汽车在去年底首次亮相。此外，百度、腾讯、联想和小米的高管都在世界互联网大会上表达了对人工智能的乐观态度。

切入垂直场

事实上，目前人工智能的发展有一定的条件，其中“深度学习”技术正在逐步发展，各企业的人力和资源使技术进步更快。此外，云计算和大数据也非常重要。大规模并行计算能力的实现大大降低了人工智能的实现成本，大数据有效提高了人工智能水平。这些方面也更有利于人工智能的商业运作。

到目前为止，人工智能商业化的主要方向主要包括以下几个方面:自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、机器和机器人。这些技术的主要应用场景是搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。

虽然技术的交织很频繁，但在提供应用服务方面，行业往往是垂直的。行业观察人士郝晓辉指出，由于技术的复杂性，专业领域仍将是未来十年左右人工智能应用的主要方向。由于用户的需求尚未得到开发，人工智能的商业化集中在几个容易实现的方面，例如，搜索和智能硬件的技术进步是显而易见的。“对于一些初创企业来说，无论是为了筹集资金还是为了寻求其他东西，首先在垂直领域起步的意识也在蔓延。”

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