无论在工业2.0还是3.0阶段，许多企业都梦想着数字工厂，但他们往往没有形成一个明确的想法。此时，西门子已成为重要的“梦想导师”——结合其在制造领域的专业知识和软硬件技术，为企业提供全方位的数字化工厂解决方案。

随着从德国到全球的“工业4.0”热潮，越来越多的中国企业决心将未来制造业的愿景变为现实，以期在数字化引领的产业转型中尽快规划布局。

从赵对咨询服务的需求可以看出国内制造企业建设数字化工厂的热情。2013年，西门子中国研究院数字工厂专家接受了约五家公司关于建立数字工厂的咨询。2014年，这一数字增加到大约10个，2015年增加到几十个。

在迈向“工业4.0”的过程中，许多企业不仅对数字长期规划感到满意。他们迫切需要的是一种将他们美好的愿景变成现实的方法。

赵说:“企业家不是想吃成胖子，而是想一步步发展，最终真正成为站在行业顶端的巨人。”

道路通向罗马

无论在工业2.0还是3.0阶段，许多企业都梦想着数字工厂，但他们往往没有形成一个明确的想法。

此时，西门子成为了重要的“梦想导师”——结合其在制造领域的专业知识和软硬件技术，为企业提供全方位的数字化工厂解决方案。

赵的团队应该做的是从运营方面为企业提供顶级设计，帮助企业完成数字化工厂的总体规划。根据企业的特点和需要，本计划可以短期为1-3年，也可以中长期为5-20年。

如果企业有进一步的需求，他们将与西门子商业集团的同事合作，帮助客户设计业务流程和it系统，包括产品生命周期管理(plm)、企业资源规划(erp)、制造执行系统(mes)等。如果我们走得更远，西门子中国研究院的专家也将对工艺流程设计提出建议，特别是设备自动化、精益生产布局、工厂布局等。

在项目实施期间，西门子专家还将为客户提供支持，包括供应商评估和技术管理支持。

【/h/】2015年，赵团队完成了厦门建林实业有限公司(建林实业)未来数码工厂的规划设计。建林实业成立于1989年，是全球最大的厨卫产品代工企业，主要业务是为科勒等著名厨卫产品制造商代工生产。

为了改变过去的劳动密集型模式，提高生产效率，建林实业计划在厦门建设一个集制造基地、物流中心和R&D中心为一体的大型厨卫工业园。经过对监林工业的实际调查，西门子团队发现在生产和管理中存在一系列问题，如生产周期长、库存大、制造空浪费、严重依赖劳动力、产品标准化程度低、现场管理混乱等。

西门子中国研究院为建林工业规划的数字工厂的全貌

有鉴于此，西门子在规划框架报告中建议，建林工业应首先建立精益生产体系，完善工厂信息系统来管理生产，然后利用自动化手段来促进流程和物流的改进，最终建成绿色智能工厂。

例如，在工厂信息系统中，建林工业需要升级现有的erp系统，以解决生产物流计划支持能力弱的问题，并需要从现有的pdm (Product Data Management)模式升级到plm管理模式，以增强产品设计平台的能力。在工厂层面，需要建立mes系统，实现生产执行、物流和质量控制的信息化。在自动化层面，建林工业需要构建工业以太网，用于将设备与mes系统连接起来，实现车间设备与物联网的互联，并采用大量先进的自动化流程，以减少人工，提高流程质量。

目前，建林工业已经向“工业4.0”迈出了第一步，并计划实施西门子mes系统和基于工业以太网的现场总线标准profinet的混合it。

此外，西门子中国研究院还为金达亚麻、华润青岛四方、中国建筑钢结构、华立集团等多家企业的数字化工厂提供评估、规划和咨询服务。

西门子中国研究院为金达亚麻规划的数字化工厂的3d模型

人们通常认为这是建造新工厂时实施数字化概念的最佳时机。但事实并非如此。不同行业的不同企业采取了不同的路线。

“我们最大的优势是可以根据行业情况、产品类型、生产模式等为企业量身定制最合适的数字解决方案。”赵说:“因此，我们每次接触客户，首先要成为其行业的过程专家。这样，我们可以提出最专业的建议。”

人才是最有价值的

在构成数字工厂的三个关键因素中，被称为ppt(过程、人员和技术)的赵最看重和最担心的是第二个P，即人员因素。

“许多工厂的各级员工往往不具备相应的技术和管理能力。技术可以购买，流程可以标准化，人才的缺乏将是制约中国企业向“工业4.0”迈进的最大障碍。”赵对说道。

西门子中国研究院曾在调查中发现，在许多工厂，各级人员都存在相关素质欠缺的问题。一线员工缺乏高精度设备和自动化系统的熟练操作能力；中层管理者需要更快地适应生产系统自动化和数字化的变化；然而，企业对于数字化工厂发展方向的高层决策能力仍有待提高。

因此，当西门子帮助企业实施数字化工厂项目时，研究所的专家和项目工程师将在工厂接受数月甚至数年的培训。此外，西门子与教育部合作，通过技术培训等活动培养了1000多名工程教师，并连续九年为全国大学生举办“西门子杯”工业自动化挑战赛，为中国制造业培养创新型工程人才。

在全球范围内，对高素质人才的需求和相关培训的紧迫性也是存在的。麦肯锡进行的“制造业的未来”研究结果显示，到2020年，世界上可能会出现4000万高技能工人的缺口。

智能机器可以自己学习，并取代人类工作的一部分，但未来的数字工厂将永远不会是无人工厂。人们将在设计、规划和监督方面发挥更大的创造力。同时，智能工厂将批量生产高度个性化的产品。为了尽快调整生产线，要求员工能够对联网的机器进行编程并解释复杂的数据。

“工厂经理如何有效地使用从自动化设备收集的数据并指导生产是未来工厂的关键。”赵对解释道。