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借助数字量传感器数据优化生产过

当前栏目:新闻|来源:网络转载||发布时间:2020-08-26 12:24:02|阅读:

提供更有价值的传感器数据

借助各种重要数据,用户可以分析与机械设备状态相关的重要数据(如当前设备温度),从而实现预测维修等功能。此外,由传感器提供的实时数据,例如开关时间或运行时间,可以容易地获得,而无需对控制器编程。由于过程的透明度大大提高,设备故障和停机时间被最小化,并且维护计划被优化。

借助数字量传感器数据优化生产过

alphaprox新型感应式测距传感器具有io-link接口,可为用户提供过程数据和诊断数据的直方图,以便用户可以方便地查看温度或测量距离等数据。除了用于预测性维护或故障趋势检测之外,这一系列传感器还可以确保安全有效地检查或验证生产过程。alphaprox系列传感器的主要功能是通过io-link数字接口提供测量数据和开关状态信息。在0.6毫秒的短周期时间内,可以获得精度为1微米的频率、计数器测量、开关状态和距离测量。

借助数字量传感器数据优化生产过

丰富的调整选项-实现准确可靠的应用解决方案

带io-link接口的宝盟传感器有更多的调节选项,可为特定任务提供最佳解决方案。全新的u500和ur18系列超声波传感器就是一个很好的例子。通过io-link调整数据滤波功能,可以确保速度和测量信号稳定性之间的完美平衡。例如,可以严格滤除散装材料的检测信号,从而减少噪声干扰并获得稳定的测量结果。同时,参数化的plc/服务器功能也非常重要:通过存储传感器设置,更换传感器可以更加省时和简单。在连续生产过程中,传感器也可以通过控制器、智能手机或平板电脑直接重新配置,非常方便。因此,这不仅允许用户在进行格式更改或过程调整时具有高度的灵活性,还确保了最高的设备利用率。


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